生成AIを活用した「品質管理」研修研修コード：D08AS02
よくある課題・悩みごと
・品質管理（QC）業務に生成AIをどう活用・適用すればよいのかイメージが湧かない
・品質トラブル・クレーム報告書の作成や、トラブルの傾向分析に時間がかかっている
・QC7つ道具やFMEA、なぜなぜ分析などをAIで効率化・高度化したいが方法がわからない
・社内データや品質情報を生成AIに入力する際の情報漏洩やセキュリティリスクが不安
・設計・製造・品質保証など、各部門の現場実務に直結するAI活用スキルが定着していない
本研修のポイント
品質管理（QC）特化型の実践カリキュラム
QC7つ道具（ヒストグラム、パレート図、特性要因図等）やFMEA、なぜなぜ分析など、品質管理手法への具体的な生成AI適用方法を学びます。
実務直結！現場のシチュエーションに応じた豊富なケーススタディ
クレーム報告書作成、設備トラブル分析、デザインレビューや内部監査の効率化など、周辺業務まで見据えた実践事例を取り扱います。
安心・安全に使うための「リスク対策とルール」を徹底理解
生成AIのメリットだけでなく、情報漏洩リスクや「使ってはいけない情報」の線引きなど、現場で遵守すべき社内ルールの考え方をしっかり解説します。
実際に手を動かして体感するハンズオン演習
座学だけでなく受講者自身がPCで生成AIを操作し、寸法データ分析やトラブル分析の壁打ちなどを行うことで、業務の質とスピードが高まる技術を体感・習得します。
製造・品質現場の多様な部門・課題に対応
開発設計、生産技術、製造、品質保証など各部門の役割に応じた活用シーンを網羅し、受講後すぐに自社の品質向上に役立てられます。