LangChainによるRAG精度改善 研修コード:D08AA04

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  5. LangChainによるRAG精度改善

よくある課題・悩みごと

・RAGシステムを構築したものの、「的外れな回答をする」「関連性の低い文書を参照する」など、期待した精度が出ずにPoCの壁に突き当たっている

・「とりあえず動く」レベルから、ユーザーが満足する「本当に使える」システムへと昇華させたい

本研修のポイント

駆動での改善アプローチの習得

「なんとなく」の改善を脱却し、評価フレームワークを用いて客観的な指標に基づき、精度改善サイクルを回す本格的な手法を学びます

高度な精度改善テクニックの網羅

効果的なチャンキング戦略、クエリ変換、リランキングなど、精度に直結する複数の実践的テクニックをハンズオン形式で体験します

RAG精度におけるボトルネックの特定・分析スキルの養成

自社システムの「なぜ精度が出ないのか」という原因を切り分け、分析し、最適な改善策を選択する能力を養います

実践的なケーススタディ

「よくある失敗パターン」や「成功事例」の分析を通じて、自社の課題解決に直結する具体的な知見とノウハウを獲得します

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